上半部分

一、使用python模块

1、介绍

概念：是python程序的最高级别组件，是模块化的

作用：

1. 能够作为整体程序的一部分插入其他模块，在创建紧密结合的应用程序时提供更好的代码分离

2. 会产生单独的命名空间

变量阴影： 涉及在不同命名空间中重复的变量名，可能导致解释器不能正常使用变量

2、使用和导入模块以及命名空间

命名空间：

概念：模块或组件的控制域。 作用：隔离统一程序中的对象；隔离不同模块之间的对象

关于全局变量：

1. 为什么可用： 可以被任何函数调用并相互作用

2. 为什么不被看做最佳实践： 修改全局变量后没有考虑命名空间，而导致程序后面部分造成中断

函数中调用变量过程：

1. 在函数中查找变量声明

2. 向上移动堆栈并寻找全局定义变量

3. 查看内置库

4. 若上述三步仍未找到，报错

实例

3、实现python虚拟环境

4、python安装包选项

5、利用需求文件并解决冲突

6、使用本地不定和约束文件

7、使用包

8、出差能见wheel和bundle

9、源代码与字节码比较

10、如何创建和引用模块包

11、操作系统专用二进制文件

12、如何上传程序到PyPL

13、项目打包

14、上传到PyPl

二、使用python解释器

1、介绍2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、

三、使用装饰器

1、介绍

2、回顾函数

3、装饰器简介

4、使用函数装饰器

5、使用类装饰器

6、使用装饰器模块

四、使用collections

1、介绍

2、回顾容器

3、实现namedtuple

4、实现双端队列

5、实现ChainMap

6、实现计数器

7、实现OrderedDict

8、实现defaultdict

9、实现userdict

10、实现userlist

11、实现userstring

12、优化python collections

13、窥探collections-extended模块

五、生成器，协同程序和并行处理

1、介绍

2、python中的迭代是如何工作的

3、使用itetools模块

4、使用生成器的函数

5、使用协同程序模拟多线程

6、何时使用并行处理

7、Fork进程

8、如何实现多线程

9、如何实现多进程